Mobis成功研发全新物流系统，提高售后零部件领域工作效率

Mobis作为世界级的汽车零部件供应商，为了实现物流信息的互联互通，近日Mobis宣称已成功研发出了以大数据为基础的售后零部件集成信息系统“MAPS(Most Advanced Parts System)”，并计划于21年投入运营。且在韩国及海外200多个国家建设了51000多家物流中心、代理商和维修点，构建了密集的供货网络。

据悉，在MAPS系统的开发上，Mobis运用了机器学习及区块链等技术，对物流运输的庞大数据进行精准管理，提高了零部件需求量的预测准确度。利用机器学习技术，可以事先预测零部件供应的延迟状况。通过对50多种变量的分析，提前判断全球物流环境的变化、零部件的库存情况等。因此，零部件合作厂商可以全面掌握生产和库存情况，代理商与海外经销商也能够根据实时更新的信息，为顾客提供高效的服务。

而区块链技术则应用在正品认证管理系统上。通过管理各流通阶段的正品信息，终端消费者通过手机扫描产品包装上的二维码，就能确认产品真伪。

不仅如此，区块链技术在车辆维修和保险等领域也有很大的应用前景。当车辆进入维修点之后，只要扫描车辆编号，就可以自动查找所需零部件，车主还可以通过手机APP管理维修明细。

目前，在全球范围内正常行驶的现代及起亚汽车约有6500多万辆，而提供给这些车辆的售后零部件就达300多万种。由于产品数量巨大，在零部件库存管理方面存在着很多难题。但随着MAPS系统正式投入运营，相信将大大提高这些车辆零部件的供应效率，确保其在采购、物流、品质管理等方面的时效性。

MAPS开发项目负责人李尚烈常务表示：该系统能实时确认Mobis在全球零部件的生产流程与物流配送情况，不仅可以节约物流成本，同时在海外也可依靠大数据做出迅速的决策，保证为顾客提供高效的售后服务。同时，为了向全球的现代起亚客户提供更优质的售后零部件供应服务，Mobis将继续融合第四次工业革命的计算机新技术，构建无人驾驶和电动车等未来汽车移动服务领域的专用物流平台。

图为近年Mobis人工智能项目开展情况

长期以来，Mobis一直致力于人工智能的应用及创新。2018年，在业界首次成立了负责人工智能和大数据分析的数据科学团队，将人工智能技术的应用领域扩大到研发和生产现场。其中，具有代表性的有利用人工智能检验车载软件的MAIST系统及交互式开发文件搜索机器人、基于图像数据的不良检查系统等。而此次研发的MAPS系统，也势将成为Mobis又一代表性智能系统。

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