强监管时代下生物识别技术企业如何实现数据合规

9月1日，《数据安全法》正式实施，这是我国第一部有关数据安全的法律。同样在今年的11月1日，《个人信息保护法》也将正式落地，为个人信息权益提供有效的制度保障。相关法规的出台，标志着数据强监管时代的来临。

《个人信息保护法》加强了对人脸、指纹、声纹、虹膜等个人生物信息的保护，生物识别信息被划分为敏感个人信息。其规定只有在具有特定的目的和充分的必要性、并采取严格保护措施的情形下，个人信息处理者才能收集。这意味着，企业在生物识别信息的收集和使用等方面需更加审慎，也对数据安全处理提出了更高的要求。

新冠疫情爆发以来，生物识别技术在疫情防控中起到了重要作用，如健康码识别设备。然而随之也带来了数据安全问题，一方面健康码中包含姓名、身份证、行程、位置等大量个人隐私信息，另一方面该类设备往往会收集人脸数据、虹膜、指纹等生物识别信息。

健康码识别设备如何确保个人敏感信息不泄露，不被滥用?如何确保生物识别信息在法定的范围内使用?这些都是生物识别技术厂商应该考虑的问题。

作为生物识别领域的知名企业，亚略特始终把数据安全和隐私保护放在首要位置，旗下产品均采用多种手段来保障数据安全。以亚略特健康码测温人脸识别一体机为例，其配备了双网口架构的AI边缘计算单元——“疫情防控数据安全网关”来保障对内对外的数据应用、传输和存储安全。

该网关连接部署在各个出入口的健康码人脸识别防疫设备，对外网口使用固定IP将前端设备获取信息上报至卫健委防疫云，从而反馈查询结果，而对内网口则在单位防火墙内部工作，负责出入口获取的各类人员防疫通信。双网口一个对外、一个对内，两者各司其职，既通过数据分隔处理增强了安全系数，同时也提高了数据的使用效率。

双网关设计是亚略特技术架构的一大亮点，一方面它将海量的数据做智慧化处理，只上传部分数据，且搭配国密算法加密护航，确保了数据安全;另一方面，它将另一部分(大部分)数据存储在本地管理，且只用于打卡、访问、内保等管理，无法商用，这是另一层保护。此外，它还设置了防火墙，管理人员需要生物识别权限才能访问，追责快溯源强，进一步确保了数据安全。同样的技术逻辑还能应用到警务、食品安全等领域。

数据安全涉及到多方面因素，前端设备采集的数据如何安全储存、数据资产如何明确管理、社会单位和政府部门之间的业务边界如何划分，这些都是科技公司应该考虑的。未来，在数据监管趋向于严格的大背景下，科技公司应当思考如何在数据应用与数据安全中找到平衡。

针对数据安全，亚略特一方面建立完善的数据存储与管理合规体系，保障生物识别相关数据在使用和流转过程中的合规问题，另一方面将会继续研发数据安全技术，在技术层面保障数据安全，双管齐下。未来，亚略特将在数据安全的前提下为各行各业提供更多的AI场景化解决方案。

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关键词： 如何 实现 数据