英特尔的转型之路

从“以PC为中心”到“以数据为中心”转型，是2010年代英特尔最大、也是最为重要的转变。当以用户贡献数据为核心的Web 2.0时代到来时，英特尔敏锐的捕捉到了数据对当今社会发展的重要性。

过去五年时间里，英特尔构建了“以数据为中心”的未来十年甚至二十年IT产业发展的基础，而在2020年代到来之后，英特尔将在这些基础之上，驱动未来计算方式。

·挖掘数据“石油” 让数据增值

Web 2.0、移动智能设备以及IoT井喷，使得数据变得越来越重要。但是，人们以往对于数据的利用非常有限，大量数据产生之后没有产生应有的价值，用户无法从这些“废数据”中获得有用的信息，以便更好的帮助自己发展。而英特尔要做的，就是让数据变得有价值，因为在英特尔看来，数据就是未来的“石油”。

在IDC给出的全球数据量趋势报告中，到2025年，数据中心(云计算)、边缘计算以及终端设备产生的数据量将呈现指数级增长。随着越来越多的设备连入网络，设备数量成为驱动数据指数级增长的最强动力。除了数据量增长之外，数据类型也日趋多元化。来自于数字电视、广播媒体、视频监控、流媒体等等各个领域的数据量不断增长。

对于此，英特尔力求把越来越多的原本在数据中心处理的计算和存储下沉到边缘，以缓解日益增长的边缘或终端产生的大量数据对云端造成的网络、云端计算量和云端存储压力。此外，如何应对数据量增长带来的算力增长?如何通过多元化的解决方案应对不同数据类型的计算需求?是英特尔挖掘数据“石油”的关键所在。

数据增长，从最根本上驱动计算、存储和传输需求。英特尔凭借自身在硬件领域的优势，以硬件为根基，通过挖掘、分析和加速等手段，将数据转化为业务价值，使“数据产生”平滑迈向“数据增值”。同时，英特尔借助5G、AI、智能边缘这三大转折性技术，驱动未来增长和创新。

正如英特尔中国研究院院长宋继强所言：“这些数据从产生的过程到它最后产生商业价值的过程，是一个长链条。如果这些数据只是采下来、存下来，但是放在那里不用，那么这些数据除了耗电、耗资产之外没有产生太大价值。但它们仍然是宝藏，是没有经开采的宝藏。但是要开采它们就要处理它们，要处理它们就要做数据的挖掘分析。因为数据产生的速度加快，需要更快速的处理，所以英特尔要加速硬件，而且对不同种类的数据要加速不同的硬件，甚至如果需要联合处理的话还需要更好的通讯手段。越来越多的数据、越来越多的种类，这么多数据在传输和处理过程中要越来越快，这就是我们的需求。”

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